Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo

Bài báo này tập trung nghiên cứu, xây dựng một thiết bị hỗ trợ y tế có các chức năng giúp theo dõi trực tiếp hoặc từ xa các thông số của người bệnh như thân nhiệt, nhịp tim, độ bão hòa Oxy trong máu....

Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi

Từ khóa: Thiết bị y tế thân nhiệt nhịp tim độ bão hòa Oxy trong máu mạng kết nối vạn vật

Các loại gốm varistor dựa trên oxit kẽm (ZnO), kết hợp với lượng Y2O3/CeO2 khác nhau, được sản xuất thông qua phương pháp phản ứng thể rắn hai bước bao gồm quá trình tiền xử lý và quá trình nung chảy...

Tác giả: Nguyễn Trung Huy, Tráng Nguyen, Cao Thị Hồng, Nguyễn Thị Xuyên, Võ Thị Kiều Anh, Nguyễn Quang Dương, Nguyễn Tuấn Anh, Lê Đăng Quang, Đỗ Quang Thẩm

Từ khóa: Tính chất điện oxit đất hiếm ZnO-Bi2O3 varistor CeO2 Y2O

Bài báo cung cấp dẫn liệu về đặc điểm hình thái và phân bố của loài Cá mú chấm đen Epinephelus epistictus (Temminck & Schlegel, 1843) ở vùng biển ven bờ tỉnh Thanh Hóa, Bắc Trung Bộ, Việt Nam. Năm mẫu...

Tác giả: Hoàng Ngọc Thảo, Lê Trần Ngọc Trúc, Hoàng Ngọc Thảo Anh, Trần Thị Khánh Linh, Lê Thị Quý, Trịnh Thị Thu

Từ khóa: Cá mú chấm đen phân bố mới tỉnh Thanh Hóa

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá một số biển đổi chống ôxy hóa của giống lạc đen (Arachis hypogaea L. cv. CNC1) trong điều kiện bị hạn nhân tạo. Hạn đã gây hiện tượng “stress ôxy hóa” thông qua...

Tác giả: Mai Văn Chung, Đặng Kim Oanh, Nguyễn Đức Diện

Từ khóa: lạc CNC1 hạn chống ôxy hóa

In the field of image processing, recognition is one of the major challenges for researchers in recent years. The goal of recognition is to detect and extract features in images to classify samples...

Tác giả: Dương Đình Tú, Phan Xuân Hiếu, Hoàng Tuấn Hiệp

Từ khóa: self-driving robot car; image processing; Convolutional Neural Network; deep learning.

Nghiên cứu về đa dạng sinh học cá được thực hiện trong năm 2024 với hai đợt thu mẫu tại 22 điểm nghiên cứu trên 5 tuyến lưu vực: Khe Choăng, Khe Bu, Khe Kèm, Khe Thơi và Cò Phạt thuộc Vườn quốc gia Pù...

Tác giả: Hồ Anh Tuấn, Lê Anh Tuấn, Võ Công Anh Tuấn, Nguyễn Thị Nga, Nguyen Manh Hung, Nguyễn Sỹ Quốc, Hoàng Nghĩa Công, Nguyễn Văn Mạnh, Nguyễn Thanh Minh, Nguyễn Ngọc Lam, Tiết Nguyễn Hà Việt Hưng

Từ khóa: Đa dạng sinh học cá vườn quốc gia Pù Mát phân loại cá khu hệ cá cá nước ngọt

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

Việc định danh chính xác các loài động vật có nguồn gốc từ thị trường thực phẩm đóng vai trò quan trọng trong giám sát thương mại, bảo tồn đa dạng sinh học và khai thác bền vững tài nguyên sinh học. Ở...

Tác giả: Nguyễn Thị Thảo

Từ khóa: DNA barcoding Hoplobatrachus rugulosus COI 16S rRNA ếch

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,...

Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh

Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật